기억은 사람의 기록이 정본이다
AI의 요약이 아니라 제가 쓴 노트와 결정이 기준입니다. AI는 그 정본을 읽고, 바뀐 것을 같은 자리에 기록합니다.
Why
AI 도구는 많아졌지만, 매번 제가 누구인지와 지금 무엇을 하고 있는지를 처음부터 다시 설명해야 했습니다. 병목은 모델 성능이 아니라 흩어진 맥락이었습니다.
데이터 플랫폼에서는 상태가 남지 않거나, 완료 여부를 확인할 수 없거나, 실패 뒤에 복구할 수 없는 자동화를 신뢰하지 않습니다. 개인의 결정, 기억, 일정과 AI 에이전트에도 같은 원칙이 필요하다고 봅니다.
그래서 범용 챗봇을 하나 더 쓰는 대신, 저의 기록을 정본으로 삼고 실행 결과를 다시 기억에 돌려 넣는 AI 동료를 직접 만들고 있습니다.
Point of view
AI의 요약이 아니라 제가 쓴 노트와 결정이 기준입니다. AI는 그 정본을 읽고, 바뀐 것을 같은 자리에 기록합니다.
완료 선언만 믿지 않고 파일, 상태, 테스트와 로그로 결과를 확인합니다. 변경 권한은 승인 범위 안에서만 씁니다.
한 번 검증한 절차와 교훈을 스킬, 체크리스트와 운영 규칙으로 남겨 다음 번에는 즉석 추론에 맡기지 않습니다.
Evidence
계획이 아니라 공개된 기록만 표시합니다.
약 5종의 AI 기술 뉴스레터에서 반복해서 언급되는 중요한 주제 다섯 개를 골라 매일 오전 9시에 확인하는 흐름을 운영했다.
모바일에서 제목과 나비가 잘리고, 작업 로그의 Repo 링크가 404였으며, OG 이미지가 이전 다크 테마로 남아 있던 상태를 고쳤다.
개인 포트폴리오 첫 화면을 기술 라벨 중심에서 흩어진 지식과 업무를 AI 개인 운영체계로 바꾸는 포지셔닝으로 변경했다.
Systems
개인용 비공개 시스템의 구조와 확인한 결과를 공개 가능한 범위에서 기록합니다.
Hermes Agent 기반의 라에가 기본 창구·판단·실행 확인을, OpenClaw 기반의 앙주가 검증된 전담 자동화를 맡는 개인 Mac mini 위의 AI 동료 시스템.
결정·상태·정정이 사람의 기록(Vault)에 정본으로 남아, 다음 대화에서 맥락을 다시 설명하지 않는다.
자세히 보기Together
지금 AI를 어떻게 쓰고 있는지, 매번 다시 설명하게 되는 맥락이 무엇인지 알려주시면 기억 → 검색 → 실행 → 검증 구조로 바꿀 수 있는지 함께 봅니다.
현재는 제 시스템을 먼저 운영하며 사례를 쌓는 단계입니다. 범위, 기간과 비용은 문의 내용을 확인한 뒤 정하며, 모든 문제를 자동화할 수 있다고 약속하지 않습니다.